Atom 微型光譜儀

Atom 微型光譜儀是一款高性價比的工業(yè)級光譜儀，體積小巧、重量輕便，便于運輸和攜帶，光譜范圍可根據(jù)需求靈活配置。具備紫外檢測、低噪聲等核心優(yōu)勢，廣泛應(yīng)用于顏色測量、吸光度測量、煙氣分析、水果分選、工業(yè)在線監(jiān)測、科研教學(xué)等多個場景，適配多領(lǐng)域檢測需求。

核心產(chǎn)品規(guī)格

關(guān)鍵配置

l     小巧便攜：體積小、重量僅 200g，便于現(xiàn)場攜帶和集成使用；

l     光纖適配：可搭配如海帶固定銷的多芯密排光纖，光纖插拔強度一致性≤7%；

l     紫外響應(yīng)強：針對紫外波段優(yōu)化，滿足紫外相關(guān)檢測需求；

l     低噪聲表現(xiàn)：CCD 量化背景噪聲≤30 RMS（最小積分時間），保障檢測數(shù)據(jù)純凈度；

l     接口豐富：配置 USB2.0、RS232、TTL 數(shù)據(jù)接口及 10PIN 交互接口，內(nèi)置專有 DAC 和 ADC，可實現(xiàn)配套光源的使能、強度控制及功率反饋；

l     采集靈活：支持單次、連續(xù)、軟件觸發(fā)、同步外觸發(fā)、異步復(fù)位外觸發(fā)等多種采集模式。

詳細參數(shù)表

選型表

定制說明

l     光譜范圍及其他參數(shù)可根據(jù)客戶實際應(yīng)用場景定制；

l     分辨率實際值存在約 120% 的偏差（即實際分辨率不高于標(biāo)值的 120%）。

主要應(yīng)用領(lǐng)域

紫外 / 可見吸光度測試（水質(zhì)分析核心場景）

l      污染物檢測：檢測鉛（Pb）、汞（Hg）、鎘（Cd）等重金屬離子，以及石油類等有機污染物，為水體污染監(jiān)測提供支持；

l      營養(yǎng)鹽檢測：測定氨氮、硝酸鹽氮、亞硝酸鹽氮、總磷等，助力水體富營養(yǎng)化監(jiān)測與水生態(tài)修復(fù)；

l     其他水質(zhì)參數(shù)：通過光譜吸收特性測量 pH 值、溶解氧（DO）濃度，基于光散射測量濁度，評估水體酸堿度、生態(tài)狀態(tài)及懸浮顆粒物含量。

顏色測量

l     原理：通過測量物體對不同波長光的反射、透射或吸收情況，匹配 CIE1931、CIE1976 等標(biāo)準(zhǔn)顏色空間，實現(xiàn)顏色精確量化；

l     應(yīng)用行業(yè)：

工業(yè)生產(chǎn)：

在印刷行業(yè)，光譜儀用于測量油墨的顏色。

對于塑料制品生產(chǎn)，光譜儀可以幫助控制塑料原料和成品的顏色。

紡織品行業(yè)

光譜儀用于測量織物的染色效果。無論是天然纖維（如棉、毛、絲）還是化學(xué)纖維（如滌綸、錦綸）制成的織物，光譜儀都能準(zhǔn)確地測量其顏色。通過在紡織生產(chǎn)線上安裝光譜儀，可以對染色后的織物進行快速顏色檢測。

有色玻璃

有色玻璃是在燒制普通玻璃時加入著色劑形成的。其在室內(nèi)裝修等應(yīng)用十分廣泛。

涂料行業(yè)：

涂料的顏色是其關(guān)鍵質(zhì)量指標(biāo)之一。光譜儀在涂料研發(fā)和生產(chǎn)過程中發(fā)揮著重要作用。

科研教學(xué)

l     物理原理教學(xué)：直觀展示光的色散現(xiàn)象，幫助理解光的波長與顏色對應(yīng)關(guān)系；演示光纖全反射原理，觀察彎曲程度對光傳輸效率的影響；

l     光譜分析基礎(chǔ)：測量鈉光燈等不同光源光譜，講解波長范圍、譜線形狀等要素，理解原子光譜及元素特征光譜原理。

水果分選

l      核心優(yōu)勢：無損快速檢測（毫秒至秒級完成測量）、多指標(biāo)同步評估（糖度、酸度、硬度、水分、內(nèi)部缺陷、顏色等）、易集成（適配分選機械臂、傳送帶）、檢測精度高（減少主觀誤差）、可定制化（適配不同水果種類）；

l      價值：推動水果產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)與供應(yīng)，提升產(chǎn)品附加值和品牌競爭力。

植物生長狀態(tài)監(jiān)測

l      檢測指標(biāo)：通過葉片光譜吸收特征，評估葉綠素、類胡蘿卜素含量，葉片含水量，氮等營養(yǎng)元素含量，以及蛋白質(zhì)、纖維素等生化組分；

l      應(yīng)用場景：早期病害檢測（病蟲害導(dǎo)致的色素降解、水分失衡等光譜變化）、植物脅迫監(jiān)測（水分、營養(yǎng)脅迫）、精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)管控、生態(tài)研究，支持 NDVI、PRI 等植被指數(shù)分析。